$ git clone -n https://gitee.com/gcdota930915/oscap-anaconda-addon.git /var/lib/mock/dist-an8.6-build-159397-58553/root/chroot_tmpdir/scmroot/oscap-anaconda-addon Cloning into '/var/lib/mock/dist-an8.6-build-159397-58553/root/chroot_tmpdir/scmroot/oscap-anaconda-addon'... $ git reset --hard 039a02aba414d045b9d97c4d0f068d37ede39c2e HEAD is now at 039a02a add scap-security-guide-extra requires $ wget -O oscap-anaconda-addon-1.2.1.tar.gz http://build.openanolis.cn/kojifiles/upstream-source/oscap-anaconda-addon-1.2.1.tar.gz.7eaff036727973b83e961a8be7c70c74 --2022-11-10 12:12:47-- http://build.openanolis.cn/kojifiles/upstream-source/oscap-anaconda-addon-1.2.1.tar.gz.7eaff036727973b83e961a8be7c70c74 Resolving build.openanolis.cn (build.openanolis.cn)... 8.141.190.224, 8.141.190.228, 8.141.190.231, ... Connecting to build.openanolis.cn (build.openanolis.cn)|8.141.190.224|:80... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 6740377 (6.4M) [application/x-gzip] Saving to: ‘oscap-anaconda-addon-1.2.1.tar.gz’ 0K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 3.45M 2s 50K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 6.99M 1s 100K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 209M 1s 150K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 402M 1s 200K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 7.07M 1s 250K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 407M 1s 300K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 396M 1s 350K .......... .......... .......... .......... .......... 6% 444M 0s 400K .......... .......... .......... .......... .......... 6% 7.39M 0s 450K .......... .......... .......... .......... .......... 7% 239M 0s 500K .......... .......... .......... .......... .......... 8% 394M 0s 550K .......... .......... .......... .......... .......... 9% 435M 0s 600K .......... .......... .......... .......... .......... 9% 381M 0s 650K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 447M 0s 700K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 83.0M 0s 750K .......... .......... .......... .......... .......... 12% 73.5M 0s 800K .......... .......... .......... .......... .......... 12% 400M 0s 850K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 9.72M 0s 900K .......... .......... .......... .......... .......... 14% 177M 0s 950K .......... .......... .......... .......... .......... 15% 46.9M 0s 1000K .......... .......... .......... .......... .......... 15% 346M 0s 1050K .......... .......... .......... .......... .......... 16% 401M 0s 1100K .......... .......... .......... .......... .......... 17% 405M 0s 1150K .......... .......... .......... .......... .......... 18% 363M 0s 1200K .......... .......... .......... .......... .......... 18% 385M 0s 1250K .......... .......... .......... .......... .......... 19% 8.97M 0s 1300K .......... .......... .......... .......... .......... 20% 367M 0s 1350K .......... .......... .......... .......... .......... 21% 357M 0s 1400K .......... .......... .......... .......... .......... 22% 425M 0s 1450K .......... .......... .......... .......... .......... 22% 24.8M 0s 1500K .......... .......... .......... .......... .......... 23% 352M 0s 1550K .......... .......... .......... .......... .......... 24% 257M 0s 1600K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 341M 0s 1650K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 424M 0s 1700K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 176M 0s 1750K .......... .......... .......... .......... .......... 27% 11.6M 0s 1800K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 386M 0s 1850K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 445M 0s 1900K .......... .......... .......... .......... .......... 29% 433M 0s 1950K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 15.2M 0s 2000K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 388M 0s 2050K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 199M 0s 2100K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 317M 0s 2150K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 413M 0s 2200K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 320M 0s 2250K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 408M 0s 2300K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 15.5M 0s 2350K .......... .......... .......... .......... .......... 36% 331M 0s 2400K .......... .......... .......... .......... .......... 37% 391M 0s 2450K .......... .......... .......... .......... .......... 37% 14.9M 0s 2500K .......... .......... .......... .......... .......... 38% 313M 0s 2550K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 201M 0s 2600K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 371M 0s 2650K .......... .......... .......... .......... .......... 41% 396M 0s 2700K .......... .......... .......... .......... .......... 41% 387M 0s 2750K .......... .......... .......... .......... .......... 42% 331M 0s 2800K .......... .......... .......... .......... .......... 43% 7.23M 0s 2850K .......... .......... .......... .......... .......... 44% 295M 0s 2900K .......... .......... .......... .......... .......... 44% 381M 0s 2950K .......... .......... .......... .......... .......... 45% 377M 0s 3000K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 381M 0s 3050K .......... .......... .......... .......... .......... 47% 313M 0s 3100K .......... .......... .......... .......... .......... 47% 396M 0s 3150K .......... .......... .......... .......... .......... 48% 394M 0s 3200K .......... .......... .......... .......... .......... 49% 385M 0s 3250K .......... .......... .......... .......... .......... 50% 326M 0s 3300K .......... .......... .......... .......... .......... 50% 7.85M 0s 3350K .......... .......... .......... .......... .......... 51% 355M 0s 3400K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 333M 0s 3450K .......... .......... .......... .......... .......... 53% 392M 0s 3500K .......... .......... .......... .......... .......... 53% 355M 0s 3550K .......... .......... .......... .......... .......... 54% 332M 0s 3600K .......... .......... .......... .......... .......... 55% 325M 0s 3650K .......... .......... .......... .......... .......... 56% 369M 0s 3700K .......... .......... .......... .......... .......... 56% 400M 0s 3750K .......... .......... .......... .......... .......... 57% 400M 0s 3800K .......... .......... .......... .......... .......... 58% 7.93M 0s 3850K .......... .......... .......... .......... .......... 59% 356M 0s 3900K .......... .......... .......... .......... .......... 60% 325M 0s 3950K .......... .......... .......... .......... .......... 60% 329M 0s 4000K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 380M 0s 4050K .......... .......... .......... .......... .......... 62% 409M 0s 4100K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 361M 0s 4150K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 6.73M 0s 4200K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 309M 0s 4250K .......... .......... .......... .......... .......... 65% 312M 0s 4300K .......... .......... .......... .......... .......... 66% 366M 0s 4350K .......... .......... .......... .......... .......... 66% 402M 0s 4400K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 326M 0s 4450K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 418M 0s 4500K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 362M 0s 4550K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 426M 0s 4600K .......... .......... .......... .......... .......... 70% 202M 0s 4650K .......... .......... .......... .......... .......... 71% 410M 0s 4700K .......... .......... .......... .......... .......... 72% 5.21M 0s 4750K .......... .......... .......... .......... .......... 72% 274M 0s 4800K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 312M 0s 4850K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 329M 0s 4900K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 433M 0s 4950K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 387M 0s 5000K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 333M 0s 5050K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 364M 0s 5100K .......... .......... .......... .......... .......... 78% 402M 0s 5150K .......... .......... .......... .......... .......... 78% 424M 0s 5200K .......... .......... .......... .......... .......... 79% 7.33M 0s 5250K .......... .......... .......... .......... .......... 80% 367M 0s 5300K .......... .......... .......... .......... .......... 81% 368M 0s 5350K .......... .......... .......... .......... .......... 82% 307M 0s 5400K .......... .......... .......... .......... .......... 82% 338M 0s 5450K .......... .......... .......... .......... .......... 83% 381M 0s 5500K .......... .......... .......... .......... .......... 84% 426M 0s 5550K .......... .......... .......... .......... .......... 85% 362M 0s 5600K .......... .......... .......... .......... .......... 85% 408M 0s 5650K .......... .......... .......... .......... .......... 86% 422M 0s 5700K .......... .......... .......... .......... .......... 87% 416M 0s 5750K .......... .......... .......... .......... .......... 88% 7.85M 0s 5800K .......... .......... .......... .......... .......... 88% 318M 0s 5850K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 370M 0s 5900K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 373M 0s 5950K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 398M 0s 6000K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 357M 0s 6050K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 415M 0s 6100K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 416M 0s 6150K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 372M 0s 6200K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 359M 0s 6250K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 418M 0s 6300K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 7.93M 0s 6350K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 346M 0s 6400K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 365M 0s 6450K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 365M 0s 6500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 326M 0s 6550K .......... .......... .......... .. 100% 390M=0.1s 2022-11-10 12:12:47 (48.2 MB/s) - ‘oscap-anaconda-addon-1.2.1.tar.gz’ saved [6740377/6740377]